刚学会ChatGPT，又来了LangChain，LangChain到底是个什么鬼？
1. 背景
随着ChatGPT的兴起，越来越多的人都用ChatGPT，但都是个人用户，通过网页的WEB界面进行提问，然后解决自己的问题，就感觉ChatGPT很强大，但是做为公司和企业，肯定不能只提供一个GPT服务给我们的用户啊，那必须要包装一个啊，然后再说我们公司的产品应用了什么什么高科技啊。
于是，就有了 prompt 生成器，让用户按照模板，输入特定的文字后，转换为专业的 prompt，再提交给GPT。但这种交互，还仅仅停留在和GPT直接进行交互上。
我们没有办法和企业的一些商品或用户数据进行交互。甚至不能和最新的实时数据进行交互。
LangChain 就是用来解决这个问题的。
2. 聊LangChain之前，我们先来说一下ChatGPT 具有的学习能力
如上图，我们让GPT 怎么样，他就真的可能听懂我们的意思。跟个孩子一样，还能理解我们的指令。
这正是 Langchain首先要利用的GPT的第一个能力。
这个时候 ，LangChain 也会向我上面的示例一样，告诉GPT，应该怎么样听指令：
LangChain 告诉GPT的指令可能如下：
SeveningGPT 旨在协助完成产品推荐任务，从回答简单的问题到提供对广泛主题的深入解释和讨论。 SeveningGPT 能够根据收到的输入生成类似人类的文本，使其能够进行听起来自然的对话，并提供连贯且与手头主题相关的响应。
SeveningGPT 能够处理和理解人类意图。 作为一种语言模型，SeveningGPT 不能直接给出推荐，但是它有一个工具列表来做推荐任务。 按照工具描述，SeveningGPT 可以调用不同的工具来满足人类的意图。
总的来说，SeveningGPT 是一款功能强大且友好的推荐辅助工具，可以为 Human 带来更好的体验。
SeveningGPT 可以访问以下工具：产品搜索工具，产品推荐工具；
产品搜索工具，用来解决用户有意图搜索或查找某个产品时，那请给我返回：tools:产品搜索工具：用户要查找的意图词。
产品推荐工具，用来解决用户希望让我们推荐更多产品时使用，如果用户有这个意图，就调用这个工具，请给我返回：tools: 产品推荐工具：要推荐的产品ID。
否则的话，正常返回即可。类似上面的话术，我们的GPT就学会了当要使用工具时，会给我们返回：tools：开头的一段文字。
3. 我们再接着说GPT为什么可以识别上下文
正常情况下，我们可以直接把问题通过HTTP POST请求直接发送过去。代码如下
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-your-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "怎么做好用户增长？}]
}'上面的代码只是一次问题的询问请求，如果连续提问的话，会是怎么样的格式呢？格式如下：
[
{
"content": "怎样做好用户增长？",
"role": "user"
},
{
"content": "以下是一些提高用户增长的方法和技巧：\n\n1.了解目标用户-了解目标用户，包括他们的兴趣、需求和行为，可以帮助你定制用于吸引和保留用户的战略\n\n2.提供优质的产品和服务-令人满意和易于使用的产品和服务，是吸引用户和促进用户增长的关键之一\n\n3.使用多种媒介-在不同的平台和渠道上展示品牌，以扩大知名度和吸引潜在用户\n\n4.运用社交媒体-社交媒体可以成为与目标用户互动和建立品牌忠诚度的强大工具\n\n5.提供促销和特价-这可以吸引新用户并帮助留住现有用户\n\n6.基于数据调整策略-了解数字分析和用户数据，以确定哪些战略和策略是最有效并予以进一步调整\n\n7.采用口碑营销策略-当用户喜欢和信任你的产品时，他们更可能向他们的社交网络推荐它\n\n8.与用户保持联系-维持一种与用户的双向关系，可以帮助你了解他们的需求和反馈，并在他们离开你的平台时劝说他们回归",
"role": "assistant"
},
{
"content": "第二点详细介绍一下",
"role": "user"
},
{
"content": "提供优质的产品和服务是吸引并保留用户的关键。在产品和服务方面提供了令人满意和易于使用的选择，也可以提高用户增长率。以下是关于如何提供优质产品和服务的更详细说明：\n\n1. 用户需求调研：要了解用户的需求，并提供满足他们需求的产品和服务。市场调研是了解用户需求的关键，包括用户痛点和用户喜好，这可以让您确定您的产品/服务应该有哪些特性和功能。\n\n2. 简单易用的用户界面：优化用户界面，确保该界面易于使用、清晰直观。产品和服务的使用复杂度越小，吸引新用户的可能性越大。因此，优化用户界面和用户体验可以提高用户参与度和留存率。\n\n3. 针对用户反馈进行改进：听取用户反馈，并根据这些反馈进行改进。这不仅可以提高用户参与度和忠诚度，还可以将产品和服务的质量提高到用户满意度更高的水平。\n\n4. 个性化定制：通过对用户兴趣和偏好的了解，为其提供个性化定制的服务和产品。个性化的定制选择可以帮助您建立与用户的紧密联系，从而提高用户增长率。\n\n5. 优惠活动：提供用户优惠活动，例如特价和奖励项目，以吸引新用户及留住现有用户。提供优惠活动或奖励计划有助于提高用户集中度和忠诚度。\n\n总之，提供优质的产品和服务可以帮助您吸引新用户并保留现有的用户。将用户的需求放在最高优先级，并为用户提供吸引人的产品和服务是获得用户增长的关键之一。",
"role": "assistant"
}
]通过上述代码交互，我们每一次，提交给GPT去运算，其实都把上一次提问的问题和结果又重新传给了GPT，所以当我们说第二点详细介绍一下时，GPT才可以理解我们说的第二点是指什么内容。
4. 那LangChain在中间的作用呢？
LangChain 是一个介于 user 和 assistant 之间的一个拦截器，解决了GPT不能实时与外界网络或API即时交互的问题。
我们现在就是想把动态API能力嵌入到上面的 聊天记录中，
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一种方式是我们处理用户的Prompt，然后对Prompt中的变量进行替换。比如 当Prompt中 出现 {product:10010:title} 时，我们拦截到用户的Prompt，查询我们的API，得到产品10010的产品标题后，再发送给ChatGPT。 这种调用最终会改变我们调用prompt。我也写了一个Demo，大家可以看这个例子：https://mp.weixin.qq.com/s/lqt5aPGqFhbpC8zfF35BzA Prompt 模板变量替换演示视频。
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第二种方式，就是在 用户和 GPT 之间增加一个请求拦截器，教会GPT用工具，然后GPT理解用户的意图后，返回要用工具，然后LangChain 去调用工具的API并得到结果，得到结果后，再返回给GPT去处理，比如得到了产品列表，然后GPT 帮产品写出对应的导购文案，最终增加销量。
详如下图：LangChain 训练了GPT，让GPT学会了用工具，然后LangChain 识别到要调用工具，就在中间调用，不返回给前端用户去展现。
这样，我们利用LangChain 就把我们业务上的一些API给缝补进了用户和GPT之间的交互。
5. 一顿操作猛如虎，那有没有什么风险呢？
首先GPT是不知道我们的API的，因为API相关的调用是在LangChain中完成的调用，GPT只知道 某个工具的入参和工具的调用结果。所以从API的角度，我们是安全的，但从数据保护的角度，因为我们还是把产品相关信息 传输给了 GPT，所以有这方面隐私数据安全的业务，还是不能去调用。
但如果是个人玩，LangChain 还是一个十足的利器。
这里面 让我最惊讶的是 LangChain 训练GPT 使用工具的能力，就想当于我们训练 小朋友 吃饭时，要用筷子一样，对GPT而言，他要识别出这是吃饭的场景，然后还会主动向家长反馈，给我筷子。
6. 发贴要留种
- https://python.langchain.com/en/latest/getting_started/getting_started.html 这是LangChain 的介绍文档。
现在系统默认提供的工具如下图，Google 相关的 搜索不在话下。
LangChain 的系统默认支持工具
当然，我们也可以自定义我们自己工具，最终去调用我们自己的API。
再高深的，我也讲不出来了，就讲到这吧。产品上知道数据链路图，会提需求，我就知足了。
