AI投顾是什么意思？

AI投顾是指利用人工智能技术，对投资组合进行智能化管理、优化和帮助投资者制定投资策略的服务。AI投顾可以通过大数据分析、机器学习、深度学习等算法和模型，快速判断市场走向和优化资产配置，帮助投资者在投资过程中做出更明智的决策，提高资产的收益水平。

智能投顾一般会使用以下技术：

1. 大数据分析：通过对海量数据进行统计和分析，获取对于市场变化和资产表现的精准预测和分析。

2. 机器学习：利用机器学习算法对多维数据进行处理和分析，从而实现预测和建模。

3. 自然语言处理（NLP）：通过NLP算法技术，对市场信息、财经新闻进行语义分析，获取更精准的投资信息。

4. 云计算：使用云计算技术存储和处理海量数据，提高实时性和可扩展性。

5. 区块链技术：通过去中心化和加密技术，提高交易的安全性和信任度。

6. 神经网络：通过模拟人类思维，进行交易决策和预测。

总之，智能投顾主要依赖大数据和人工智能技术，通过对海量数据进行分析和应用一系列算法进行优化，实现对投资组合的规划和运作，帮助投资者制定更加久远和精准的投资策略。

以下是使用Python语言的pymysql库实现读取MySQL数据库数据的代码示例：

import pymysql

# 连接MySQL数据库
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',  # 主机名
    port=3306,  # 端口
    user='root',  # 用户名
    password='password',  # 密码
    db='database_name'  # 数据库名
)

# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()

# 执行SQL查询语句
query = "SELECT * FROM table_name"
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 遍历结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭游标对象和数据库连接
cursor.close()
connection.close()

在上述代码中，通过pymysql库连接MySQL数据库，可以使用connect()方法创建connection对象，然后通过该对象创建cursor游标对象进行数据操作，使用execute()方法执行SQL查询语句并获取查询结果。最后，关闭cursor和connection对象以释放资源。可以通过更改SQL语句来读取不同的数据表中的数据。