客户发来“需要200台24 V风机”，业务员马上选一个常用型号报价，后续才发现安装空间和风量条件完全不同。规格核对的价值，就在于把这些会改变方案的缺口提前找出来。XunL AI 报价前规格核对通过 Gemini 整理缺失信息与澄清问题，适合在正式报价之前辅助思考。它不会替你确认客户未提供的参数，也不代表已经完成工程选型。
输入已知需求时，保留原话与限制
把产品、用途、数量、尺寸、电气条件和已有沟通放在一起，但区分客户明确提供与卖方认为可能需要。补充背景可以写现有产品范围、不能满足的条件，以及本次最想确认的问题。若报价只是样品阶段，也应说明，避免输出一整套不适合当前进度的量产资料要求。
缺少信息不一定都同等重要。会改变型号和价格的条件应优先，包装细节或文件格式可以视任务稍后确认；具体排序要由懂产品的人审核。工具不是通用认证清单生成器，不能对任何产品都要求全部证书。若不清楚某项要求是否适用，应把它列为待核查，而不是直接要求客户接受。
用一个机柜项目筛出真正阻塞报价的问题
教学输入：“机柜通风项目，200台，客户写24 V，外形空间大约120 mm，未给工况；卖方有若干候选产品，性能与交期尚待确认。”这些资料还不能决定具体型号。24 V未说明AC或DC，120 mm也可能是开口尺寸而非完整外形；风量、阻力条件和安装方向尚不清楚。
- 在产品与已知需求中保留上述信息，不自行把大约尺寸改成确定图纸。
- 补充说明“先找影响选型与报价的缺口，暂不承诺参数和交期”。
- 生成后先看是否抓住电气类型、安装尺寸与工况，而不是只列一串通用问题。
- 将关键问题整理成客户能回答的少量询问，必要时请客户提供图纸或应用条件。
可以人工给结果分3档：立即阻塞报价、可报价后细化、与本产品不相关。若工具列出十几项问题，不必全部转发。先选择客户当前能提供、且确实会改变方案的几项，回答后再推进。提问的目标是形成可比报价，不是用清单把客户难住。
检查 AI 是否把猜测补成了规格
常见错误是把行业习惯当客户事实，例如把24 V默认成DC、把用途推断为特定防护等级、把某市场出现过的认证要求当全部型号都必须具备。审核时逐项问“这一条来自哪里”：原始询盘、已确认产品资料、还是模型推测。没有来源的参数不应进入正式报价。
同样，资料冲突比单纯缺失更需要优先处理。客户邮件写一套尺寸，附件图纸写另一套，应该明确标出并请对方确认版本，不能自动取较新的文件名或较常见数值。工具有助于发现冲突，但判断权与版本依据仍需人工确认。
输入会发送到本站服务器与 Google Gemini/Vertex AI 服务。先去掉不必要的客户身份、私密合同和访问凭据，仅保留核对任务所需信息；本站不在日志保存输入或生成文本，不代表你可以忽略资料分享授权。生成结果是草稿，频次和总量也有限，失败时应按页面提示处理。
将最终澄清清单带回业务流程，得到客户回答后更新已知条件，再重新选型或报价。不要把第一次分析保存后永久沿用：数量、用途或产品版本改变，关键缺口也会变。工具不会自动发送问题、更新客户资料或替你批准选型。
规格核对的常见问题
客户不愿提供全部参数，还能继续吗？
先解释某个关键条件为什么影响选择，并提供客户能回答的形式，例如安装照片、尺寸草图或应用描述。确实未知时，可以讨论有明确假设的初步方向，但不应把假设包装成已确认报价。必要时保留阻塞状态，避免后续错误承诺。
结果里的认证问题是否都要发给客户？
不必。先核对产品、用途、市场与实际法规背景，删除无关项。AI 提出一个问题不等于该要求已适用，更不证明卖方拥有相关证据。认证判断需要对应资料与适当专业复核。
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