吴军 做时间的朋友

也谈一谈 做时间的朋友

1 、背景

这一周,以前和我合作的推荐小美女欣喜地给我分享了她做的实验,较以前取得了很大的提升,然后再想到近期投放行业 对用户 LTV 的把控,然后在学习了信息论,懂得运用即时信息后,现在我们来一起做时间的朋友。

2. 推荐产品 上做时间的朋友的事例

推荐是用户兴趣最好的把握,比如 用户刚刚加购了什么产品,以前用户刚刚下单了什么产品。

这里我们讲一个购物车页面下方推荐的CASE。

通过数据观察,我们发现用户经常会把购物车当做收藏夹来用,所以最初的购物车推荐算法 就基于用户当前加购的产品进行推荐,然而 用户加购的产品,已经是用户10天前的产品了,用户甚至自己都忘记了。

所以在发现以上现象后,然后就想到一层逻辑,当用户加购的产品超过一定时间后,推荐的相关性就采用用户最近刚刚浏览的产品进行推荐。果然,换了用户最后浏览的产品做为推荐后,大大提升了推荐效率,因为和用户最相关了。

然后这个时候,大家都意识到实时 Trigger 大法好,然后就在 首页猜你喜欢,购物车推荐,Detail 页面推荐,拼命的加实时 Trigger。甚至在首页也添加,然后你就会发现 你看了一个猫,然后整个 App 到处都给你推荐猫。

很恐怖,所以 当时想到的疲劳度要控制一下。但实时 Trigger 后,难道我们就真正的捕获了用户意图了吗?

今天讲的是 做时间的朋友,那自然我们就要讲时间。大家想一想,人的欲望是多样的,又想换 iPhone12,又想换 ipad pro,然后家里的娃还要买衣服,然后也要给老婆买化妆品,如果只是照着 用户刚才浏览的是 iphone,然后就死命推荐 iphone,肯定无法效果最大化。

所以 这里就基于用户的历史离线事件进行推荐,然后再加上用户在这些产品上分配的时间,分配时间特别少的无用 Trigger 就被过滤了,这个时候,对用户意图的识别就变得很准确了。可以让用户买更多。

把用户浏览的产品换时间、类目、图片进行聚类后,我们就有了用户的多重兴趣,这个时候,做一个Trigger 的编排,比如近期浏览的 第一优先级推荐,然后再推荐第二个分配时间较多的产品品类,用户只好乖乖到碗里来了。

大数据真可怕,难怪抖音一直给我推荐 年轻小姐姐跳舞的视频,看到后,我就赶紧滑过去,这明明应该是个负样本了吧?但还是给我推荐越来越多,后来才知道,看到了观看一定时长但未看完,是负样本,但如果直接滑走,只是代表你不好意思看! 抖音 比 最亲的人了解我自己 的典范案例啊!

3. CRM 客户管理 做时间的朋友

先说一下和客户相关的时间

记住别人时间

客户的生日是不是很重要?那有没有什么软件,可以自动在客户生日的时候,自动提醒然后发送个生日祝福呢?嗯,现在公司内部的一些提醒,什么入职几周年,什么时候生日,都会提醒你周边的同事。就是在利用时间,生日的时间你要等,不能急,和时间做朋友。

艾宾浩斯遗忘曲线

上面的曲线用来做学习,记单词是个学习的好方式。而如果用在客户管理,如果你给客户推荐了一个产品,那用户一天只记得33%了,6天后只有25%,31天后,只有21%了。

所以,如果想持续的让用户记住你,甚至你的产品,就需要在用户把你遗忘的时候,给用户来一次推销吧!

所以当一个用户来访后,直接给客户安排下去一个提醒任务。

营销示意图

形如上图,当用户来访后,安排次日营销,如果次日成交,进入下一个客户售后回访计划。如果没有成交,就持续的回访用户。

而触达渠道而言,如果邮件和短信一起发,用户没有反馈,再上微信,还没有反馈,电话,电话还不行,上微信广告朋友圈营销。再狠一点,挖掘用户的朋友圈好友,然后让好友家买了,内卷客户购买。

所以 和 客户做时间上的朋友。

4. 听吴军 也谈10000小时 有感

什么东西要做好,要花10000小时。如果在一件事情上,努力精进地花上10000个小时才能做好。也就是说3.4年。

大家可以想一想,你做成功的一件事情,是不是做了3.4年以上呢?

如果你没有做够3.4年,那肯定是无法做到一个产品的顶峰的。所以,如果花不开,持续浇水,如果产品不爆,持续精进吧。做到1W 小时,在这方面你肯定是专家。

做时间的朋友,有的时候,精力花进去,时间再投入进去,不担心花不开。

5. 最后,再抛一个态度,从同事请假的时候,想到的。

阿里的同事,连假都不敢请,说担心老板有看法,然后就一直没敢请假。

我直接说:怕个啥?如果你在团队中有很重要人位置,那放心的请假,因为你重要。如果你在团队中不重要,那还有什么放不开的?你不请假也不会变的重要。 无所畏惧,撸起袖子干就完了!

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