天啊！我男朋友什么都没有说，就和我分手了

发生在我身边一个真实的故事，有一个程序员，结交了一个女生，两个人越来越熟悉，然后女方就把手机给男方看了，然后男方拿着女生的手机，翻了十分钟，然后就提出来说要分手。

女生简直就泪奔了！说凭什么?

原因是：男生拿了女生的手机后，打开了女生的淘宝购买记录，看了收货地址，以及购买记录，其中发现了一双男式运动鞋。从而判定这个女生不是她的First。然后分手。

这就是数据的魅力。

今天我们就来说说一些数据上那些事情。

以前我们了解一个人，要通过面相，衣着，打扮，朋友，和他交谈才能知道这个人的一些真实的信息，但现在我们不需要了，把他的手机抢过来，然后一切数据都有了。

首先看一下这个用户都装了什么App。有汽车类的App吗？有股票类的App吗？有母婴类的App吗？如果有，那已经基本了解了。

我们再接着说，如果有一个系统App，可以清楚的知道，这个设备最近安装了什么App呢？

比如昨天你刚刚安装了汽车之家的App，然后做过Android 开发的都应该知道，某些权限较高的App是可以知道你的 package_added 行为的，把这个信息上报上去，然后进行广告投放，必须是精准的。

除了App以外，如果再可以点击进去看看淘宝的购物记录，通过输入法再提取你近期的输入关键词，比如：新能源汽车这个词你一天内输入超过了5次，那是不是代表着你非常感兴趣呢？

这就是App端数据的力量。

所以要想了解一个人的喜好，就去抢TA的手机！肯定不会让你失望。

有这么一家公司，我们姑且叫他为：B。

国内很多App事件传递和广告点击归因，都是通过B公司来操作的。

那这个时候B公司可以统计出什么呢？

某App的自然激活与付费激活流量占比。
- 例子1：比如某一家公司有两款短视频类的产品（C 和 D），发现C 比 D 一天通过Facebook多 10W的付费广告点击，就可知道某公司把经费重点放在哪个产品。
- 例子2：再反观自然流量的数据，他发现 C 产品和 D 产品的自然流量，C产品的自然流量较高，自然的才是用户喜欢的，才是能做起来的产品。
例子3：竟品公司的短视频应用F，付费流量比C高十倍，那C公司的花费是否应该去调整？
某App的自然激活流量中，有多少量是作弊设备。
- 反映了某App公司的技术实力，他们收集了很多Device Factory 设备农场的设备ID，如果这个App，大部分的激活是来源于设备农场，那也是很恐怖的一件事情。
一些传递出去事件的分析
- 比如每天有多少用户启动，老用户的留存情况是怎么样的？
再说媒体平台的数据
每个媒体平台，每天的投放Top10，以及广告投放趋势。SnapChat 的投放占比是在增加还是在减少？FB 和 GG 目前的市场份额分别是多少？

这也是数据的魅力。

电商的繁荣是由高频场景决定的。自上次参加深圳全球流量开发者大会，开始感觉到，电商才是未来App变现的大渠道，因为我们可以算一下自己购物的频率和你玩游戏充值的频率，甚至早期，大家给QQ公仔QQ秀花钱的频率，大家就很显而易见了。电商是一个高频场景，所以未来App的变现，主要靠电商。
内容有国界，但电商没国界。你做娱乐新闻，首先面临的就是多语言的问题，日语，韩语，俄语，等一堆多语言，要招聘很多编辑人员。但电商不用，一张图片，一个价格，用户就可以进行下单和购买。所以电商的广告投放场景也变得通用和简单。

搜索投放和非搜索投放之争：曾记否，我们因为买一个自己心怡的电子产品，各种搜索引擎搜索，各种查询，然后最终敲定要买这个东西，再去电商网站下单。但大家近期这种场景还常常发生吗？是不是很少发生？为什么呢？因为大部分我们要买的，都已经买过了。这就导致我们通过搜索投放的场景越来越少。那我们都是通过什么方式来购物的呢？
非搜索投放（社交、再营销、达人），我们越来越多的被非搜索投放的算法种草，然后去电商网站去种草。所以智能推荐，算法的力量开始突显出来。我们看淘宝和大众点评的算法，淘宝把整个首页除固定流量入口的地方，都算法化了；而大众点评进去就是智能推荐，并开始玩滚不到头的瀑布流。而瀑布流玩的就是咖啡的自动续杯（类似于 youku和爱奇艺看完一个 Video后自动播放下一个），让用户欲罢不能，滑着滑着，就被种草，就去下单。

读《在孤独中醒来微信之父张小龙》，在设计摇一摇的时候，采用的就是最简单的功能，他没有在摇一摇之后，增加更多功能，比如：送你个优惠券之类的，摇一摇之后，就出现互联网上和你一起摇一摇的那个人。产品的简单和 确定性 在这里得到了非常大的体现。
所以你们的产品经理给你提了一堆堆积的需求的时候，通常是他不够自信。而产品经理，当自己要做这件事情的时候，也要想一想，哪一个才是你最Key的事情。能不能做得再简单一点。

今天就聊到这里，2018年，马上过去，2018年，大家一起加油！