Google IO 2023 上海

Google IO Connect China 2023 开发者大会感悟

1. 背景

2023年,有幸参加Google 2023年开发者大会,已经连续参加了三次了吧,前面两年的内容详见:

2022 Google开发者大会 上海参会感悟

Google Marketing Live 2022 深度解读

穿Facebook外套参加Google峰会,下一秒你要忍住不要笑……

2019 Google Marketing Live,广告产品组团出击!

去年没有怎么写,去年的判断是,Google现在也没有啥好讲故事了,只好去讲大屏体验。以及Flutter和游戏等细枝莫节的小发展。

但今年,在AI的加持下,那个Google,他又回来了!

2. 首先说一下 Google的艺术和文化:观妙中国

Google 观妙中国
Google 观妙中国

这个App已经连续提了三四年的感觉,每一年还都放了很大的展位,一直不明白Google为什么会搞这个东西,今年试着去思考了一下,让我不禁又对Google有了新的认知。

21事纪什么最贵?人才!可是在这个35岁就面临失业的中国环境下,人才不再贵的原因是什么?答:因为不稀缺!而Google手里面都有哪些资源?这些资源都具有什么属性?稀缺!

博物馆里这些藏品,是不是足够稀缺?Google把这些藏品的3D建模,样式完整的进行了数字化,一方面,这些稀缺的资源,是人们需示的;再一方面,可以把这些数字化的资料交给机器学习,然后去学习古人的智慧和风格;再一方面,万一哪一天,地震或人为损坏,这些东西就永远的消失了,如果要重建或复制,这些数字化的东西,都在Google那里了。。。。。,不由得让人细思极恐。老外是懂稀缺的。

而Google紧紧的抓住开发者,如果说互联网是第三次产业革命的话,那这群会开发,会编程的开发者,必然也是中国最稀缺的优质资源了。

所以 Google 手里也给抓住了。

站在这个角度去看Google,就看出Google的格局和深度了。

3. 针对开发者的全生命周期支持

我们电商企业,讲究针对用户种草和拔草,要对我们的买家全生命周期覆盖!哈,有了生命周期这个名字后,只要项目名里面扯上生命周期后,一下子就高大上了!然后就又可以和别人去攻城略池了,至于有没有全覆盖,懂的都懂。

但Google这家伙是玩真的!针对开发者前期的开发,Google的 Google Cloud卖服务器和服务,甚至AI和TF,还配套Firebase以及GA等一系列辅助开发的工具!

特别是Firebase的布局,使用了FireBase后,你的应用或App就有了 火爆的基础!(算是对Firebase名字的一个解释吧)详见:Google Firebase 他的能量,超乎你的想象!

而开发好产品后,Google 有 Android 和 Google Play、Chrome浏览器等平台,供开发者去发布产品和应用。同时,你要推广你的应用吧?这个时候,就又要用到SEO和Google 广告 付费广告推广了。

推广好后,当你要变现时,Google 同样可以通过AdSence和 AdMob 来进行变现。

说到AdMob,不得不提一下我的高光时刻!漂亮大方的Linda女神现在负责Admob了。

2018 Google APAC App Summit
2018 Google APAC App Summit

当时刚刚加入付费广告的业务中,去美国出差,去学习Google的广告产品,然后迷迷糊糊的被架着在C位拍了一张照,回来后,把Google产品在业务中进行了落地。

后来,才知道所谓大佬在身边的感觉。原来Linda女神这么厉害!

Facebook外套参加Google峰会,下一秒你要忍住不要笑......
Facebook外套参加Google峰会,下一秒你要忍住不要笑……

看了Google的全生命周期覆盖后,思维一下子跳跃到为什么外企不用那么卷?员工自由度这么高?因为他们掌握了商业旅程中的核心路径。他们抓住了最稀缺的资源。

反观阿里,我们抓的只是商家,支付宝抓住的是个人。这些资源,别人说撬走就撬走的,因为没有什么大的迁移成本(就像iOS和Android系统最终会趋同一样)。但让技术体系换一门语言或者Cloud,那难度就大了。

所以,电商的那些生命周期讲故事的人,麻烦你们好好的学学Google,做点实事吧!再不做实事,大清国就要亡了!

4. Google 在AI上的发展

在ChatGPT刚刚出来的时候,Google处于弱势,因为搜索是Google的核心命脉所在,生成式AI Google肯定有这技术,但自己革自己的命,Google也不会那么伟大,ChatGPT出来后,Google不得不推出Bard来应对。

以及Google 的实验产品,Google SGE 中也支持AI生成,并且广告的嵌入更自然还开辟了更多广告位!

我们看看Google产品发展的套路。

通常情况下,做产品或做业务,那肯定是把不得把所有用户都划为自己的用户,做一款微信这样的产品,再或者 就像批多多一样,一开始,我吃的是低端用户,但慢慢得,我通过苹果产品吸引高端用户。不断的扩大自己的产品使用用户。

而对于Google,也是不断扩大用户群体的套路。

最一开始,有了Bard 和 在 搜索中 加入AI,支持了C类客户的需求。

然后 Google 在 自己所有的产品中,都去加入AI,和现在的一些大厂中积极拥抱AI是一样的,所以Google 广告中AI的应用,AI生成图片和AI生成文案自然不在话下,但仅仅是宣传,实际应用效果 前期反正不怎么样。但这不重要,我们主要看套路的。通过自己的所有应用加入AI后,覆盖了大部分的B类客户。

而这一次开发者大会,Google Cloud 携带着 Vertex AI,把AI的能力开放给开发者了。详如下图:

Google 对向开发者的AI生成能力
Google 对向开发者的AI生成能力

这个的推出,相当于ChatGPT + stable diffusion API的一个集合。直接以模型API的方式提供出来,让开发者基于这些功能做开发。

给开发者赋能的同时,自己赚API的调用费。

所以,核心AI能力产品,先服务C类客户,占住市场,然后再赋能自己的业务产品,服务B类客户,最后,再把成熟的能力开放出来,赋能开发者。

和亚马逊的套路是一样的。沉淀能力,最终服务外部客户。

这一次Google还把AI和自己的Android Studio进行结合,开发者不再需要去ChatGPT搜索,直接就可以一站式的生成代码重构代码和生成代码了。开发的工作也就变得没有那么难了。只留下一个工具的使用了。

这个时候,有的同学说,Google上面 通过Google Cloud提供的那个 Codey代码生成,我们的代码有自己的三方库,他能帮我写吗?答案是:能!

这个时候,Google的另一个细思极恐的事情就又到来了。

要想让我也能基于你自己的一方库和二方库AI撰写代码的话,这代码传一份给Google学习训练,不过份吧?

天龙八部段誉西夏回大理途中,一路茶花诗词,一路吃,最后的麻人蜂站,让老婆婆不声不响的收集了所有人的火折子!

我们再看看Google又收到了什么内容?

  1. 代码,要用AI代码生成,请把代码给我一份呗。
  2. 商品和内容,要SEO和广告流量不?把商品和内容给我不过份吧?
  3. 用户以及用户行为,因为要用上面的广告,所以用户的浏览加购收藏下单给我也不过份吧?

有了这些核心数据,Google又可以通过这些数据,学习和分析研究出更贴合用户的产品了。数据为王啊!

而有一些业务BU,却单独成了AI部门,赋能自己的所有业务,我只能说,有点傻。拜托,AI就三层应用。

  1. 直接用AIGC,员工直接用来提高工作效率,用不到AI部门。
  2. 业务直接应用AI,把GPT之类的融入到业务中,比如发Push的时候,顺便调GPT去优化一下标题。这类业务,AI部门会和 现有的业务部门竞争,业务部门胜。(大家都要存活,好不容易找到点事干,为什么要便宜了AI部门?我自己难道不会提AI的需求吗?)

如果单独的AI部分,去做SAAS,去服务竞对的生态,感觉有点不务正业了吧。

并且AI只是短暂的一个工具属性,看Google就知道,他有数据,有业务,有产品,在这些基础上,加上AI,变得更强大。但你弄一个AI SAAS,你没有数据,没有业务,也没有产品,啥都不是。

5. Google为AI出的Cloud解决方案

stable diffusion 这类高占用GPU的业务应用,一方面要快速响应用户的需求,而不是一直在那里排队处理,一方面,高昂的GPU服务器,又不可能一直满负荷运行。

所以,怎么样解决用户体验和服务器成本的问题呢?无非两种:

  1. 把GPU虚拟成多个GPU,分开去运行处理。
  2. 把GPU 按时间片来分配。

所以 Google Cloud 在布署 stable diffusion 利用Google的云计算,也去扩展了stable diffusion的支持。详如下图:

Google为AI出的Cloud解决方案
Google为AI出的Cloud解决方案

不得不说,这个Google美女讲师的身材,是真的不错!嗯,当然,Google的这个方案更优秀!SD的并发调用,也一直是困扰我的问题,因为SD只支持串行调用,还好我的服务用户量不大。如果大了,我唯一能想到的是,在前面加一个消息任务队列,然后让用户排队处理了。

6. 一些其他的感悟

  • Android继续封装和提供方便,Flutter继续统一四端体验,WEB、PC、Android、iOS。以及一些大屏开发框架。

  • WEB性能指标引入:INP性能指标,交互后下一次绘制耗时。

    WEB 引入INP性能指标
    WEB 引入INP性能指标

优化性能后,带来的业务效果也是杠杠的。

INP性能优化效果
INP性能优化效果

  • 未来开发者的发展方向,未来模型用户会越来越出圈。详如下三图。
    前期开发者的状态 小部分模型使用
    前期开发者的状态 小部分模型使用
现在GPT出来后,大多开发围绕着模型开发了
现在GPT出来后,大多开发围绕着模型开发了
将来 基本上大家都是模型的用户了 多多思考打造模型给用户吧
将来 基本上大家都是模型的用户了 多多思考打造模型给用户吧

7. 活到老,学到老,大家感受一下

年龄35+ 躺不平的 看看中奖名单的大龄青年
年龄35+ 躺不平的 看看中奖名单的大龄青年

这张图片,是我们参加Google Cloud 现场AI教学体验课程,最后的抽奖环节,发现了一名大龄青年,还在学AI的应用,所以35岁,就想躺平?学学人家吧!活到老,学到老。

当然,我也中奖了!哈哈哈,一个Google Cloud电脑内胆包。

Google Cloud 咱 潘辰星 也中奖了
Google Cloud 咱 潘辰星 也中奖了

8. 最后,晒一下合影

潘辰星 Google IO Connect 2023开发者大会打卡
潘辰星 Google IO Connect 2023开发者大会打卡
和阿里巴巴女高管 大桔 合影
和阿里巴巴女高管 大桔 合影
和阿里巴巴 女老板 祁金 合影
和阿里巴巴 女老板 祁金 合影

9. 最后,还有一些现场的视频,我发到我公众号上了,大家可以关注公众号去查看

用户增长黑客干货 公众号
用户增长黑客干货 公众号
  • 里面有人脸控制电脑的演法视频、WEB机器学习骨架图、Android Stuido 引入AI Code的视频以及 Duet AI 强大的AI能力的视频。欢迎关注学习。

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