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清单比较先确定一项代表什么，再看交并差。名称规范、大小写与空格会影响结果，图下区域明细比圆形大小更可靠；关键词共有不代表排名相同，客户同名也不一定就是同一实体。

先清楚文本来自哪里，再看词频。停用词、分词和排除项都会改变有效词总数；结果适合发现表达线索，情绪、需求与优先级还需要回到原句和样本背景判断，不能直接由大词推导。

同一张数据表可以画出很多图，但不是每种都适合结论。先定义一行和一列代表什么，核对解析结果与单位，再选图形；成品需要保留时间、来源与范围，避免读者脱离原表误解。

柱长比较要有共同起点，类别还要使用同一指标和时间范围。长名称适合横向条形，系列比较可用分组，总量与构成才考虑堆叠；不要为了视觉差异改变基线或混入不相容单位。

折线的连接本身表达连续顺序。先核对时间间隔与缺失月份，再决定数据点和平滑显示；不同量级可考虑统一指数口径，但基期和单位必须清楚，不能用坐标制造不存在的增长。

画饼图之前先问总量是什么，各类是否互斥且完整。百分比自动计算不替你核实分母，负数和重叠归属会破坏含义；小扇区可归其他，差异接近时用条形图通常更便于比较。

一行应代表同一个对象或同一时期的两个值。先核对配对与单位，再看点云、分组和趋势线；高R²只说明样本中的线性拟合表现，不证明增加投入必然带来相应业务结果。

看分布先保留逐条数值，而不是只拿平均数。分组宽度会改变图形外观，应比较合理设置并核对样本数量；长尾可能是真实业务差异，也可能是记录错误，需要回到原始明细解释。