1. python对页面的接口发送post请求,用了什么网络爬虫技术
Python发送POST请求使用的是HTTP协议,网络爬虫技术包括:
- xpath和beautifulsoup解析HTML,提取页面中需要的内容;
- requests库模拟发送请求和获取响应;
- 正则表达式提取页面中需要的内容;
- json库解析json格式数据;
- scrapy框架批量化或自动化抓取URL;
- 多线程/多进程加快抓取数据的效率;
- 随机User-Agent伪装成浏览器请求,反反爬虫技术;
等等。
2. python对页面的接口发送post请求获取数据,过程描述
Python发送POST请求获取数据的过程大致如下:
- 导入requests库等必要的库;
- 构造POST请求的参数(包括请求的URL、请求头、请求体等);
- 发送POST请求,并获取响应;
- 解析响应数据,根据需要提取所需的数据;
- 关闭请求会话,释放资源。
具体步骤如下:
-
导入requests库:
import requests
。 -
构造POST请求参数:
url = 'http://example.com/getdata' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' } data = { 'param1': 'value1', 'param2': 'value2' }
其中,
url
为请求地址,headers
为请求头信息(一般至少需要设置User-Agent
),data
为请求体数据(如果需要传递参数的话)。 -
发送POST请求,并获取响应:
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
发送POST请求使用的是
requests.post
方法,需要传入相应的参数。 -
解析响应数据,根据需要提取所需的数据:
result = response.text # 如果响应数据是json格式,可以直接使用response.json()方法将其转为Python字典。
可以使用
response.text
获取响应数据(文本格式),或使用response.json()
方法将响应数据(JSON格式)转为Python字典或列表。 -
关闭请求会话,释放资源:
response.close()
结束POST请求并关闭请求会话,释放资源。
以上就是Python发送POST请求获取数据的基本过程。
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